Internet of Things (IoT)
Szenzor alapú adatgyűjtés és feldolgozás, gépi tanulás (ML) és mesterséges intelligencia (MI) támogatással
Az okoseszközök méretgazdaságos üzleti, állami és fogyasztói felhasználásához megfelelő platform, integráció, felügyelet és kiberbiztonság is szükséges.
AZ INTERNET OF THINGS (IOT) RENDSZEREK ALKALMAZÁSA IS HATÉKONYABBÁ TEHETŐ
Napjaink egyik felkapott témája az IoT (Internet of Things). A folyamatosan növekvő számban telepített szenzorokból beömlő adattömegnek azonban csak akkor van értéke, ha azt tudjuk menedzselni, feldolgozni. A kérdés mindig az, hogy az ADATOK óceánjában hol az érték? Mi teremt üzleti értéket?
Ha az IoT rendszereket, mint adatforrás kezeljük, akkor három megközelítést különíthetünk el.
- ha a végponti felhő t (Edge Cloud) vizsgáljuk, akkor az IoT-ra tisztán technológiai szemszögből tekintünk,
- ha az adatközpont adatgyűjtési-, tárolási és megjelenítési képességeit biztosítjuk, akkor alkalmazás szemszögből tekintünk az IoT-ra,
- ha a teljes spektrumot vizsgáljuk, belevesszük az adattanulás t és transzformáció t, akkor információs szemszögből tekintünk az IoT-ra.
A 4iG-nál határozott elképzelésünk, hogy a kiterjedt adatgyűjtés és feldolgozás , a gépi tanulás és mesterséges intelligencia alkalmazása a kulcsa az IoT rendszerek alkalmazásának.
Ehhez mi a tudásunk széles palettáját tudjuk kínálni:
INFRASTRUKTÚRA ÉS FELÜGYELET, BIZTONSÁG
- Enterprise management platform (SAP Leonardo, VMware Pulse, Zabbix)
- EDGE Eszközmenedzsment (Arduino/Raspberry PI)
- Felhő infrastruktúra (AWS/AZURE)
- Security integráció, hardening, SOC
- XaaS (Anything as a Service) szolgáltatás-készítési tapasztalat
ADATFELDOLGOZÁS, ELEMZÉSI FELADATOK
- Adattárház kompetencia
- BI kompetencia (Power BI, Cognos)
- Data Science kompetencia
- Gépi tanulás/mesterséges intelligencia
-
Képi adatfeldolgozás